KI bei Sportwetten und wo die Modelle scheitern

Prognosemodelle in der Sportwette sind echt, nützlich und nichts wie die Werbung. Sie schätzen Wahrscheinlichkeiten besser als Intuition und schlechter als der Markt, und die Marge, die sie schlagen müssen, steht auf jedem Schein.

Ein Wettschein neben einer Wahrscheinlichkeitskurve

Was die Modelle tatsächlich tun

Die meisten schätzen eine Torrate und rechnen sie in Spielwahrscheinlichkeiten um, häufig über eine Poisson-Verteilung für Tore, mit Teamstärke aus Schussqualitätsmaßen wie Expected Goals. Neuere Versionen ergänzen Verfügbarkeit, Ruhetage, Reisen und Wetter. Das Ergebnis ist eine Wahrscheinlichkeit, kein Resultat.

Der Buchmacher tut dasselbe mit mehr Daten und legt eine Marge darauf. Diese Marge — der Overround — ist die Zahl, die ein Modell schlagen muss, bevor es etwas verdient, und auf einem typischen Dreiwegmarkt sind das mehrere Prozent jedes Einsatzes.

Wo die Modelle brechen

Vier Fehlerbilder wiederholen sich, und keines löst ein größeres Modell:

  • Dünne Daten dort, wo es zählt. Das erste Spiel eines Trainers, ein Pokalspiel mit rotierter Elf, ein Aufsteiger — genau die Lagen mit den lockersten Quoten haben die kürzeste Historie.
  • Überangepasster Backtest. Ein auf vergangene Saisons justiertes System beschreibt diese Saisons. Veröffentlichte Ergebnisse, die in der besten Phase beginnen, sind das übliche Anzeichen.
  • Marktbewegung. Wenn ein öffentliches Modell Value findet, enthält der Preis dieselbe Information oft schon. Ein Modell konkurriert mit dem Markt, nicht mit einer starren Linie.
  • Limits. Ein Konto, das den Preis dauerhaft schlägt, wird beschnitten oder geschlossen — und damit endet die Strategie, egal wie gut das Modell war.

Wie man Behauptungen über Trefferquoten liest

Fragen Sie nach drei Zahlen: Stichprobengröße, die Schlussquoten, zu denen gesetzt wurde, und die Rendite gegen diese Schlussquoten. Trefferquote allein sagt nichts — Favoriten zu setzen trifft oft und verliert Geld. Entscheidend ist, ob die Wetten den damals verfügbaren Preis geschlagen haben.

BehauptungWas zu fragen istWarum es zählt
«80 % Trefferquote»In welchem Markt, zu welcher Quote?Favoriten treffen oft und zahlen wenig
«Im Backtest profitabel»Welcher Zeitraum, außerhalb der Stichprobe?Justierte Systeme beschreiben die Vergangenheit
«KI-gestützt»Welche Eingaben, welche Ausgabe?Eine Wahrscheinlichkeit ist nützlich; ein «sicherer Tipp» nicht
«Schlägt den Buchmacher»Gegen Eröffnungs- oder Schlussquote?Die Schlussquote zu schlagen ist der echte Test
«Von Profis genutzt»Sind deren Konten noch offen?Limits beenden die meisten gewinnenden Strategien

Häufige Fragen

Kann ein Modell den Buchmacher schlagen?

Manchmal, in engen Märkten, bevor Limits kommen. Es muss neben dem Resultat auch die Marge schlagen — weshalb die meisten öffentlichen Systeme es nicht tun.

Warum genügt eine hohe Trefferquote nicht?

Weil sie den Preis ignoriert. Favoriten zu setzen trifft häufig und verliert; es zählt die Rendite gegen die tatsächlich erhaltene Quote.

Behebt mehr Daten die Fehler?

Die wesentlichen nicht. Dünne Daten bei ungewöhnlichen Spielen, Markteffizienz und Kontolimits sind strukturelle, keine Modellprobleme.

Was ist der Overround?

Die in die Quoten eingebaute Buchmachermarge — die impliziten Wahrscheinlichkeiten summieren sich auf mehr als eins, und der Überschuss ist der Hausvorteil dieses Marktes.

Hintergrund: Poisson-Modelle, Expected Goals und der Overround.

Weiter: das andere prüfbar klingende Versprechen, Urteil unter Unsicherheit, von Hand, Glaube ohne Modell und wer baut, worauf Sie wetten.

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